任何一種新興的技術，都會在曲折中前行。從最初的互聯網泡沫到現在的移動互聯網的無孔不入；從對網絡購物的懷疑到現在滲透到千家萬戶；從CCTV(中央監控系統)到現在的網絡攝像機……新興技術的發展過程大致如此：泡沫伊始，沖擊著人們對概念的普遍認知；泡沫之后，經過技術的沉淀和積累，再次迅猛發展以致快速普及。
人臉識別亦是如此：QQ人臉識別登陸、網易郵箱人臉識別登錄、本世紀第一個十年的可見光人臉比對系統、紅外人臉門禁等等，都預示著人臉識別技術應用的高潮前奏來臨，這使得人們對人臉識別有了一定的認知和了解，但尚未達到普及。然而，一波未平，一波又起。人臉識別經過了一段時間的技術沉淀和發展，可以果斷預言，新的一輪大潮即將來臨，并洶涌澎湃！
人臉識別，好戲才剛剛開始
一、人臉識別技術具有無法比擬的優勢：
人臉識別技術，一問世就倍受關注，因為相對指紋和虹膜等其它生物識別方式，人臉識別具有無法比擬的優勢：
1. 可見性。這非常符合人臉識別的思路，只需要看到某個人的人臉，就可以知道這人是誰。基于此，也可作為后續的證據。而指紋、虹膜以及其他的生物識別，無法做到這點。
2. 不需要或者極少需要人配合。指紋和虹膜基本上需要人主動配合才能夠完成，而人臉識別則不需要，這就決定了人臉識別的應用場景更為廣泛。
3. 不需要專門的設備支持。現在的鏡頭無處不在，滿大街的高清攝像機，人手一臺智能手機，都可以進行人臉的抓拍或者捕捉，這就決定了人臉識別的應用可以無限普及。
二、人臉識別技術分為兩大類型：可見光人臉識別和主動光源人臉識別
1. 基于主動光源的人臉識別：
現在已經有了比較廣泛的應用，2012年全國的出貨量在幾十萬臺左右，除了傳統的考勤、門禁之外，已經廣泛用于社保、考試、駕校、出入口控制、簽到等各大領域。另外，基于一些特殊行業的應用也逐步推廣，例如，利用人臉的狀態和眼睛的閉合度來完成的疲勞檢測，已經成功和廣泛應用于火車司機的疲勞預警；通過判斷是否是正臉，并且沒有閉眼，來自動照相，作為社保或者其他證件的依據，而不需要人工參與；在ATM上通過判斷人臉是否有遮擋，來確認人是否存在一定的作案嫌疑等等。基于主動光源的人臉識別，因為有主動光源，所以不受光線的影響，而且準確率非常高，可以達到99.99%，但他的劣勢是需要人配合的，對距離和角度有比較嚴格的限制，并且是需要專用的設備來支撐的。
2. 可見光人臉識別：
是需要重點關注的技術方向。現在，深圳飛瑞斯科技新一代的可見光人臉識別，從技術的角度可以完全達到商用級別，可從10萬人的圖片數據庫中，比較精準的檢測出是否是同一個人，這在過去的技術中，是不敢想象的。
另外，因為現有很多手持設備，例如手機、PAD，以及很多的地方都有鏡頭的存在，他不需要專用設備來支持，可以說只要有鏡頭即可完成人臉識別，所以，可見光的應用范圍會更加的廣泛。
也是基于以上幾點，我非常堅定的相信，可見光人臉識別將掀起巨大的風浪。作為一個典型的應用：全球最大的網上支付公司貝寶(PayPal)在英國開始試行這一技術——通過人臉識別，為消費者帶來“無卡消費”的便利。可以預見，可見光人臉識別的未來將不可限量。
三、可見光人臉識別技術可以應用在哪些方面？
1. 人臉支付：
現在的支付方式是通過卡和密碼或者簽字的方式進行確認，這點是有很大風險的，因為一旦有人冒充的話，是無法知道是誰冒充的。如果采用卡+人臉的方式進行，試問誰還敢進行冒充？一旦冒充，支付上的人臉就是通緝犯上的照片，警察抓你沒有商量。當然，人臉支付的方式也有很多種。
2. VIP識別：
此人是誰？此應用可適用于很多場合。比如，商家需要知道，是否是VIP客戶來了？警察需要知道，嫌疑犯在哪里出現？
3. 身份記錄和認證：
社保、保險、二代身份證、嫌疑犯、出入境人員等很多領域都存有海量的照片數據庫，但是目前這些人的身份認證都需要人工參與。如果采用可見光人臉識別，將可以實現自動識別人的身份，海量人臉庫數據將被充分利用起來，大大提高了效率、安全性，并且是可識別和記錄的。
4. 移動互聯網領域：
因為現在手機大部分都有鏡頭，那么在手機上做基于人臉識別的身份注冊、認證、登錄等，將會變得更加安全、方便。例如，注冊某個卡，就無需再到營業廳，進行身份認證也無需在到營業廳，只需要拍個照片，填寫某些資料就可以了，大大簡化了手續，也間接的擴大了注冊用戶的數量。
基于可見光人臉識別，上述僅僅是一小部分，隨著更多人的關注，會有更多的我們意想不到的應用映現出來。深圳飛瑞斯科技是人臉識別領域的佼佼者，在人臉識別技術上積累多年，特別是今年最新推出的可見光人臉識別，在準確率上，已遠遠領先行業競爭對手！
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